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El curso
El comercio de proximidad aragonés genera más datos de los que mira. Cada ticket vendido, cada visita web y cada comentario en Google son información que pueden convertirse en decisiones de negocio. Dos semanas de presencial en aula bastan para empezar a sacarles partido sin contratar un equipo de datos ni gastar en consultorías. Es formación del plan sectorial de comercio, sin coste para personas trabajadoras en activo.
Por qué el nombre incluye Big Data e IA
La denominación oficial del curso en el catálogo del SEPE (código IFCT159) incluye los dos términos. El curso no enseña a montar un data lake ni a programar en Python. Es sobre cómo aplicar la lógica de datos al negocio concreto del alumno con herramientas accesibles y sobre qué se puede pedir ya a sistemas de IA generativa para ahorrar horas a la semana en tareas de comercio.
Cómo se aprende esto en 40 horas
Cada sesión combina un concepto con un caso práctico aplicable a tu negocio. El último día sales con un mapa de fuentes de datos de tu comercio y un primer dashboard funcional en Looker Studio que sigue activo el lunes en el trabajo.
Lo que vas a hacer en aula
Conectar tu hoja de ventas a Looker Studio y montar un cuadro con ticket medio y rotación por categoría. Trabajar un chatbot básico para respuestas frecuentes con ChatGPT o Claude. Redactar descripciones de producto con IA generativa partiendo de fichas técnicas reales. Diseñar tu propia rutina de revisión semanal de indicadores.
Y si después quiero seguir
Cuando termines tienes contexto para decidir el siguiente paso. Si lo que toca es montar el canal de venta online, el COMT017PO de 75 horas en tiendas virtuales lo cubre. Si quieres profundizar en analítica web aplicada al posicionamiento orgánico y a campañas de SEM, encaja el IFCT39 de SEO y marketing digital en buscadores (100 horas).
Objetivos
- Identificar qué datos genera un comercio (ventas, stock, web, redes sociales, clientes) y cómo recogerlos sin inversión en infraestructura.
- Entender qué es Big Data y qué casos reales tiene el comercio de proximidad.
- Saber cuándo conviene aplicar herramientas de Inteligencia Artificial generativa y cuándo es ruido.
- Tomar decisiones de inversión informadas sobre herramientas y consultorías de datos.
- Salir con un plan inicial aplicable al negocio el lunes siguiente.
A quién va dirigido
- Personas trabajadoras en activo de pequeño y mediano comercio aragonés.
- Responsables de tienda y encargados de área del sector comercial.
- Profesionales que ya manejan Excel a nivel medio y quieren dar el salto a análisis de datos aplicado al negocio.
- Empleados de pymes comerciales interesados en entender qué se puede automatizar con Inteligencia Artificial.
Requisitos
- Cumplir los requisitos de acceso a Nivel 3 (Bachillerato o equivalente, certificado N2 de la misma familia, o vías equivalentes que se detallan más abajo).
- Alta laboral en Seguridad Social (cuenta ajena o autónomo) en el sector comercio o sectores conexos al inicio del curso.
- Manejo de ordenador a nivel usuario. Se parte desde cero conceptual en datos.
Competencias que adquieres
- Tipos de datos: estructurados, no estructurados, en tiempo real, históricos.
- Fuentes de datos en comercio: TPV, e-commerce, redes sociales, CRM, web analytics.
- Herramientas de visualización accesibles: Excel avanzado, Looker Studio y Power BI básico.
- Casos reales de IA generativa en comercio: descripciones de producto, chatbots, recomendaciones, análisis de reseñas.
- Evaluación de proveedores y consultorías de Big Data e IA.
- Privacidad y RGPD aplicados al manejo de datos de clientes.
Temario
Qué es Big Data y por qué importa al comercio · 8 h
- Tipos de datos: estructurados, no estructurados, en tiempo real.
- Las 3 V: volumen, velocidad, variedad.
- Casos reales del comercio aragonés y nacional.
- Cuándo basta con Excel y cuándo se necesita más.
Recogida y organización de datos en tu negocio · 10 h
- Fuentes de datos: TPV, e-commerce, CRM, redes sociales, Google Analytics.
- Conexión de fuentes sin inversión: Google Sheets como punto central.
- Limpieza y preparación de datos básica.
- Privacidad y RGPD aplicados al manejo de datos de clientes.
Visualización y dashboards aplicados · 10 h
- Looker Studio gratuito: conexión a Google Sheets y dashboards rápidos.
- Indicadores reales de un comercio: ticket medio, conversión, rotación, fidelización.
- Power BI Desktop: cuándo merece la pena dar el salto.
- Comunicación de datos: qué enseñar y a quién.
Inteligencia Artificial aplicada al comercio · 8 h
- Qué es la IA generativa y cómo se usa en comercio: ChatGPT, Claude y Copilot.
- Casos reales: descripciones de producto, respuesta a reseñas, chatbots básicos.
- Recomendadores y personalización: cuándo merece la pena.
- Cómo evaluar y contratar herramientas de IA.
Plan de aplicación a tu negocio · 4 h
- Mapa de fuentes de datos en tu comercio concreto.
- Primer dashboard aplicable al volver al puesto el lunes.
- Hoja de ruta a 6 meses: qué automatizar primero, qué dejar manual.
Salidas profesionales
- Responsable de datos en pequeño y mediano comercio.
- Refuerzo para puestos de gerencia o encargado de tienda.
- Liderazgo de la digitalización del comercio familiar o de proximidad.
- Interlocución cualificada con consultorías técnicas externas.