# Big Data e IA aplicados al trabajo · 40 h presenciales | Dato | Valor | | --- | --- | | Título oficial | Introducción al Big Data e Inteligencia Artificial (IFCT159) | | Código oficial | IFCT159 | | Expediente | F241095AA | | Horas | 40 | | Modalidad | Presencial | | Detalle de modalidad | Aula con un ordenador por persona en nuestra sede de Zaragoza (Calle San Juan de la Cruz 30). | | Fecha de inicio | 2026-07-23 | | Fecha de fin | 2026-08-05 | | Horario | Lunes a viernes de 17:00 a 21:00 (4 horas/día · 10 sesiones) | | Ubicación | Zaragoza | | Financiación | Acción formativa financiada por el Plan Estatal de Formación para el Empleo (Plan Estatal Sectorial · expediente F241095AA), gestionado por el SEPE a nivel nacional. Sin coste para personas trabajadoras en activo. | | Coste | 100% subvencionado · sin coste para personas trabajadoras en activo | | Nivel de cualificación | Nivel 3 | | Última actualización | 11 de julio de 2026 | | URL canónica de la ficha | https://ce-sanmiguel.com/big-data-inteligencia-artificial-zaragoza/ | ## Objetivos - Identificar qué datos genera una organización (ventas, operaciones, clientes, web, redes) y cómo recogerlos sin inversión en infraestructura. - Entender qué es Big Data y qué casos reales de aplicación tiene en el trabajo del día a día. - Saber cuándo conviene aplicar herramientas de Inteligencia Artificial generativa y cuándo es ruido. - Tomar decisiones de inversión informadas sobre herramientas y consultorías de datos. - Salir con un plan inicial aplicable al puesto de trabajo. ## Requisitos - Cumplir los requisitos de acceso a Nivel 3 (Bachillerato o equivalente, certificado N2 de la misma familia, o vías equivalentes que se detallan más abajo). - Alta laboral en Seguridad Social (cuenta ajena o autónomo) al inicio del curso. - Manejo de ordenador a nivel usuario. Se parte desde cero conceptual en datos. ## Temario ### Módulo 1 · Qué es Big Data y por qué importa (8 h) - Tipos de datos: estructurados, no estructurados, en tiempo real. - Las 3 V: volumen, velocidad, variedad. - Casos reales de aplicación en distintos sectores. - Cuándo basta con Excel y cuándo se necesita más. ### Módulo 2 · Recogida y organización de datos (10 h) - Fuentes de datos: facturación o TPV, e-commerce, CRM, redes sociales, Google Analytics. - Conexión de fuentes sin inversión: Google Sheets como punto central. - Limpieza y preparación de datos básica. - Privacidad y RGPD aplicados al manejo de datos de personas. ### Módulo 3 · Visualización y dashboards aplicados (10 h) - Looker Studio gratuito: conexión a Google Sheets y dashboards rápidos. - Indicadores reales de una organización: ventas, conversión, rotación, fidelización. - Power BI Desktop: cuándo merece la pena dar el salto. - Comunicación de datos: qué enseñar y a quién. ### Módulo 4 · Inteligencia Artificial aplicada (8 h) - Qué es la IA generativa y cómo se usa en el trabajo: ChatGPT, Claude y Copilot. - Casos reales: redacción de textos, respuesta a reseñas, chatbots básicos. - Recomendadores y personalización: cuándo merece la pena. - Cómo evaluar y contratar herramientas de IA. ### Módulo 5 · Plan de aplicación a tu puesto (4 h) - Mapa de fuentes de datos en tu organización concreta. - Primer dashboard aplicable al volver al puesto. - Hoja de ruta a 6 meses: qué automatizar primero, qué dejar manual. ## Salidas profesionales - Persona de referencia en datos dentro de su organización o departamento. - Refuerzo para puestos de gestión, coordinación o mando intermedio. - Impulso de la digitalización basada en datos en pymes y equipos. - Interlocución cualificada con consultorías técnicas externas. ## Preguntas frecuentes ### ¿Necesito saber programar para hacer este curso? No. El curso parte de cero conceptual y trabaja sobre herramientas de no-código y dashboards visuales (Google Sheets, Looker Studio y similares). La base que se asume es manejo de ordenador a nivel usuario y manejo básico de una hoja de cálculo. ### ¿Hace falta perfil técnico o de informática previo? No hace falta ser informático. El curso está pensado para profesionales de cualquier área (gestión, administración, marketing, operaciones) que quieran aplicar datos e IA en su trabajo. Es la especialidad IFCT159 del SEPE, de la familia de Informática y Comunicaciones, pero con enfoque aplicado y accesible. ### ¿Qué me llevo al volver al puesto? Un primer dashboard aplicable a tu propio trabajo o departamento, un mapa de fuentes de datos a las que tienes acceso, y una hoja de ruta a 6 meses sobre qué automatizar primero y qué dejar manual. Más el diploma oficial IFCT159 del INAEM con 40 horas registradas. ### ¿Por qué el nombre incluye IA si se habla de Big Data? La especialidad oficial del SEPE se llama Introducción al Big Data e Inteligencia Artificial. El temario cubre las dos áreas: cómo trabajar con datos y cómo aplicar la IA generativa al día a día. El código oficial IFCT159 aparece visible en toda la documentación. ## El curso Cualquier organización genera más datos de los que mira. Cada venta, cada visita web y cada comentario en Google son información que puede convertirse en decisiones de trabajo. Dos semanas de presencial en aula bastan para empezar a sacarles partido sin contratar un equipo de datos ni gastar en consultorías. Es una especialidad oficial del SEPE (código IFCT159), sin coste para [personas trabajadoras en activo](/formacion-trabajadores/). ## Por qué el nombre incluye Big Data e IA La denominación oficial del curso en el catálogo del SEPE (código IFCT159) incluye los dos términos. El curso no enseña a montar un data lake ni a programar en Python. Es sobre cómo aplicar la lógica de datos al trabajo concreto del alumnado con herramientas accesibles y sobre qué se puede pedir ya a sistemas de IA generativa para ahorrar horas a la semana en tareas repetitivas. ## Cómo se aprende esto en 40 horas Cada sesión combina un concepto con un caso práctico aplicable a tu trabajo. El último día sales con un mapa de fuentes de datos de tu organización y un primer dashboard funcional en Looker Studio que sigue activo el lunes en el puesto. ## Lo que vas a hacer en aula Conectar una hoja de ventas u operaciones a Looker Studio y montar un cuadro con los indicadores que importan a tu área. Trabajar un chatbot básico para respuestas frecuentes con ChatGPT o Claude. Redactar textos con IA generativa partiendo de información real. Diseñar tu propia rutina de revisión semanal de indicadores. ## Y si después quiero seguir Cuando termines tienes contexto para decidir el siguiente paso. Si quieres profundizar en analítica web aplicada al posicionamiento orgánico y a campañas de SEM, encaja el [IFCT39 de SEO y marketing digital en buscadores](/posicionamiento-web-marketing-digital/) (100 horas). Y si lo que buscas es automatizar la relación con clientes, [Automatización del marketing y CRM (COMM0001)](/automatizacion-marketing-crm-zaragoza/) lo cubre. --- Formación San Miguel · https://ce-sanmiguel.com/big-data-inteligencia-artificial-zaragoza/ Esta es una versión markdown de solo lectura generada automáticamente a partir del contenido de la ficha. La versión canónica, con todos los datos de contacto, formulario de solicitud de información y estructura visual completa, es la página HTML enlazada arriba.