# Big Data e IA aplicados al comercio | Dato | Valor | | --- | --- | | Título oficial | Introducción al Big Data e Inteligencia Artificial (IFCT159) | | Código oficial | IFCT159 | | Expediente | F241095AA | | Horas | 40 | | Modalidad | Presencial | | Detalle de modalidad | Aula con un ordenador por persona en nuestra sede de Zaragoza (Calle San Juan de la Cruz 30). | | Fecha de inicio | 2026-07-23 | | Fecha de fin | 2026-08-05 | | Horario | Lunes a viernes de 17:00 a 21:00 (4 horas/día · 10 sesiones) | | Ubicación | Zaragoza | | Financiación | Acción formativa financiada por el Plan Estatal de Formación, Convocatoria Sectorial de Comercio (Expediente F241095AA). | | Coste | 100% subvencionado · sin coste para el alumno | | Nivel de cualificación | Nivel 3 | | Última actualización | 15 de junio de 2026 | | URL canónica de la ficha | https://ce-sanmiguel.com/big-data-ia-comercio-zaragoza/ | ## Objetivos - Identificar qué datos genera un comercio (ventas, stock, web, redes sociales, clientes) y cómo recogerlos sin inversión en infraestructura. - Entender qué es Big Data y qué casos reales tiene el comercio de proximidad. - Saber cuándo conviene aplicar herramientas de Inteligencia Artificial generativa y cuándo es ruido. - Tomar decisiones de inversión informadas sobre herramientas y consultorías de datos. - Salir con un plan inicial aplicable al negocio el lunes siguiente. ## Requisitos - Cumplir los requisitos de acceso a Nivel 3 (Bachillerato o equivalente, certificado N2 de la misma familia, o vías equivalentes que se detallan más abajo). - Alta laboral en Seguridad Social (cuenta ajena o autónomo) en el sector comercio o sectores conexos al inicio del curso. - Manejo de ordenador a nivel usuario. Se parte desde cero conceptual en datos. ## Temario ### Qué es Big Data y por qué importa al comercio (8 h) - Tipos de datos: estructurados, no estructurados, en tiempo real. - Las 3 V: volumen, velocidad, variedad. - Casos reales del comercio aragonés y nacional. - Cuándo basta con Excel y cuándo se necesita más. ### Recogida y organización de datos en tu negocio (10 h) - Fuentes de datos: TPV, e-commerce, CRM, redes sociales, Google Analytics. - Conexión de fuentes sin inversión: Google Sheets como punto central. - Limpieza y preparación de datos básica. - Privacidad y RGPD aplicados al manejo de datos de clientes. ### Visualización y dashboards aplicados (10 h) - Looker Studio gratuito: conexión a Google Sheets y dashboards rápidos. - Indicadores reales de un comercio: ticket medio, conversión, rotación, fidelización. - Power BI Desktop: cuándo merece la pena dar el salto. - Comunicación de datos: qué enseñar y a quién. ### Inteligencia Artificial aplicada al comercio (8 h) - Qué es la IA generativa y cómo se usa en comercio: ChatGPT, Claude y Copilot. - Casos reales: descripciones de producto, respuesta a reseñas, chatbots básicos. - Recomendadores y personalización: cuándo merece la pena. - Cómo evaluar y contratar herramientas de IA. ### Plan de aplicación a tu negocio (4 h) - Mapa de fuentes de datos en tu comercio concreto. - Primer dashboard aplicable al volver al puesto el lunes. - Hoja de ruta a 6 meses: qué automatizar primero, qué dejar manual. ## Salidas profesionales - Responsable de datos en pequeño y mediano comercio. - Refuerzo para puestos de gerencia o encargado de tienda. - Liderazgo de la digitalización del comercio familiar o de proximidad. - Interlocución cualificada con consultorías técnicas externas. ## Preguntas frecuentes ### ¿Necesito saber programar para hacer este curso? No. El curso parte de cero conceptual y trabaja sobre herramientas de no-código y dashboards visuales (Google Sheets, Looker Studio y similares). La base que se asume es manejo de ordenador a nivel usuario y manejo básico de una hoja de cálculo. ### ¿Es solo para grandes empresas o también encaja con una pyme de barrio? Está pensado específicamente para pyme y comercio de proximidad de Zaragoza. El planteamiento del curso es Big Data e IA aplicados al comercio, no a grandes corporaciones. Los casos prácticos se trabajan sobre negocios del tamaño habitual del tejido aragonés. ### ¿Qué me llevo al volver al puesto el lunes siguiente al curso? Un primer dashboard aplicable a tu propio negocio o departamento, un mapa de fuentes de datos a las que tienes acceso, y una hoja de ruta a 6 meses sobre qué automatizar primero y qué dejar manual. Más el diploma oficial IFCT159 del INAEM con 40 horas registradas. ### ¿Por qué el nombre incluye IA si la familia oficial es Big Data? La especialidad oficial del SEPE se llama Introducción al Big Data e Inteligencia Artificial. El centro mantiene los dos términos en el nombre comercial porque el temario cubre ambas áreas y porque el público objetivo (comercio de proximidad) responde mejor a la combinación que a Big Data solo. El código oficial IFCT159 aparece visible en toda la documentación. ## El curso El comercio de proximidad aragonés genera más datos de los que mira. Cada ticket vendido, cada visita web y cada comentario en Google son información que pueden convertirse en decisiones de negocio. Dos semanas de presencial en aula bastan para empezar a sacarles partido sin contratar un equipo de datos ni gastar en consultorías. Es formación del plan sectorial de comercio, sin coste para [personas trabajadoras en activo](/formacion-trabajadores/). ## Por qué el nombre incluye Big Data e IA La denominación oficial del curso en el catálogo del SEPE (código IFCT159) incluye los dos términos. El curso no enseña a montar un data lake ni a programar en Python. Es sobre cómo aplicar la lógica de datos al negocio concreto del alumno con herramientas accesibles y sobre qué se puede pedir ya a sistemas de IA generativa para ahorrar horas a la semana en tareas de comercio. ## Cómo se aprende esto en 40 horas Cada sesión combina un concepto con un caso práctico aplicable a tu negocio. El último día sales con un mapa de fuentes de datos de tu comercio y un primer dashboard funcional en Looker Studio que sigue activo el lunes en el trabajo. ## Lo que vas a hacer en aula Conectar tu hoja de ventas a Looker Studio y montar un cuadro con ticket medio y rotación por categoría. Trabajar un chatbot básico para respuestas frecuentes con ChatGPT o Claude. Redactar descripciones de producto con IA generativa partiendo de fichas técnicas reales. Diseñar tu propia rutina de revisión semanal de indicadores. ## Y si después quiero seguir Cuando termines tienes contexto para decidir el siguiente paso. Si lo que toca es montar el canal de venta online, [el COMT017PO de 75 horas en tiendas virtuales](/creacion-promocion-tiendas-virtuales/) lo cubre. Si quieres profundizar en analítica web aplicada al posicionamiento orgánico y a campañas de SEM, encaja el [IFCT39 de SEO y marketing digital en buscadores](/posicionamiento-web-marketing-digital/) (100 horas). --- Formación San Miguel · https://ce-sanmiguel.com/big-data-ia-comercio-zaragoza/ Esta es una versión markdown de solo lectura generada automáticamente a partir del contenido de la ficha. La versión canónica, con todos los datos de contacto, formulario de solicitud de información y estructura visual completa, es la página HTML enlazada arriba.